Meta: Ο Ζούκερμπεργκ ζητά λιγότερους περιορισμούς στις ΗΠΑ για τα open-weight μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης

Υπέρ της μείωσης των περιορισμών στις ΗΠΑ για τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοικτών βαρών (open-weight), τάχθηκε ο διευθύνων σύμβουλος της Meta, Μαρκ Ζούκερμπεργκ, υποστηρίζοντας ότι με αυτόν τον τρόπο τα αμερικανικά συστήματα θα μπορέσουν να ανταγωνιστούν αποτελεσματικότερα τους Κινέζους αντιπάλους τους.

Η τοποθέτηση του Ζούκερμπεργκ έρχεται, την ίδια ημέρα που η Meta παρουσίασε το Muse Glimmer, ένα νέο open-weight μοντέλο, σημαντικά μικρότερο από τα κορυφαία συστήματα ανταγωνιστικών εταιρειών και το οποίο έχει σχεδιαστεί κυρίως για εργασίες που εκτελούνται αυτόνομα από AI agents.

Ένα από τα βασικά χαρακτηριστικά του Muse Glimmer είναι ότι μπορεί να λειτουργήσει σε έναν απλό υπολογιστή Mac ή PC με μία κάρτα γραφικών, καθώς η Meta επιχειρεί να αξιοποιήσει την αυξανόμενη ζήτηση για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να λειτουργούν απευθείας στις συσκευές των χρηστών, χωρίς να εξαρτώνται αποκλειστικά από υποδομές cloud. 

Η νέα αυτή κίνηση έρχεται σε μια περίοδο κατά την οποία η Meta επιχειρεί να ενισχύσει τη θέση της στον ανταγωνισμό της τεχνητής νοημοσύνης, μετά τη δημιουργία μιας ιδιαίτερα δαπανηρής ομάδας για την ανάπτυξη της λεγόμενης «υπερνοημοσύνης» (superintelligence) την περασμένη χρονιά.

Η νέα παρέμβαση του Ζούκερμπεργκ αποτελεί ακόμη μία ένδειξη της στήριξής του στα open-weight μοντέλα, τα οποία κερδίζουν έδαφος καθώς ολοένα και περισσότερες επιχειρήσεις ανησυχούν για το αυξανόμενο κόστος χρήσης προηγμένων μοντέλων AI, αλλά και για ζητήματα κυβερνοασφάλειας που έχουν πρόσφατα προκύψει.

Χαρακτηριστικό είναι το παράδειγμα της Hugging Face, πλατφόρμας συνεργασίας για την ανάπτυξη κώδικα και εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, η οποία δέχθηκε κυβερνοεπίθεση από ένα κακόβουλο μοντέλο της OpenAI. Η εταιρεία ανέφερε τον περασμένο μήνα ότι χρησιμοποίησε ένα κινεζικό open-weight μοντέλο για να αντιμετωπίσει την επίθεση, καθώς τα κλειστά μοντέλα έχουν περιορισμούς στη χρήση τους για εργασίες κυβερνοασφάλειας.

Τα open-weight μοντέλα είναι συνήθως φθηνότερα σε σχέση με τα κορυφαία μοντέλα των λεγόμενων «frontier labs», όπως το OpenAI και το Anthropic. Παράλληλα, βασικά στοιχεία της λειτουργίας τους είναι διαθέσιμα στο κοινό, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις και στους προγραμματιστές να τα προσαρμόζουν ευκολότερα στις ανάγκες τους.
Αντίθετα, τα κλειστά μοντέλα παραμένουν υπό τον πλήρη έλεγχο των εταιρειών που τα αναπτύσσουν και δεν δημοσιοποιείται ο πυρήνας της τεχνολογίας τους.

Ζητά αλλαγή πολιτικής στις ΗΠΑ

Ο Μαρκ Ζούκερμπεργκ υποστήριξε ότι οι ΗΠΑ θα πρέπει να επανεξετάσουν την πολιτική τους, προκειμένου οι αμερικανικές εταιρείες να μπορέσουν να ηγηθούν μακροπρόθεσμα στον τομέα των open-weight μοντέλων.

Η Κίνα έχει αποκτήσει σημαντικό προβάδισμα στον συγκεκριμένο τομέα, με κινεζικές startups και τεχνολογικούς ομίλους να παρουσιάζουν μοντέλα που ανταγωνίζονται σε επιδόσεις τα κορυφαία συστήματα των αμερικανικών εργαστηρίων τεχνητής νοημοσύνης.

Μεταξύ αυτών βρίσκονται το Kimi K3 της Moonshot, το Qwen3.8-Max της Alibaba και το V4-Flash της DeepSeek. Την ίδια ώρα, τα κορυφαία μοντέλα των OpenAI, Anthropic και Google παραμένουν κλειστά.

«Τα ξένα εργαστήρια διαθέτουν σήμερα αρκετά πλεονεκτήματα, καθώς τα αμερικανικά εργαστήρια πρέπει να συμμορφώνονται με πολλούς επιπλέον περιορισμούς σχετικά με τα δεδομένα εκπαίδευσης», δήλωσε ο Ζούκερμπεργκ.

Όπως πρόσθεσε, η αμερικανική πολιτική θα πρέπει να μειώσει αυτά τα πρόσθετα εμπόδια, εάν οι ΗΠΑ θέλουν τα δικά τους open-source μοντέλα να αποκτήσουν ηγετική θέση στο μέλλον. Παράλληλα, υποστήριξε ότι ο περιορισμός της πρόσβασης στα ξένα open-source μοντέλα δεν αποτελεί αποτελεσματική λύση.

Η συζήτηση για την ασφάλεια των open-weight μοντέλων βρίσκεται ήδη στο επίκεντρο της αμερικανικής πολιτικής. Σύμφωνα με δύο πηγές που γνωρίζουν τις σχετικές συζητήσεις, η κυβέρνηση του Ντόναλντ Τραμπ ενημέρωσε νωρίτερα αυτόν τον μήνα τους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης ότι δεν πρόκειται να υποβάλει τα open-weight μοντέλα σε εθελοντικές δοκιμές ασφαλείας.

Στην ίδια δήλωση, ο Ζούκερμπεργκ τάχθηκε επίσης υπέρ της τεχνικής «distillation», κατά την οποία ένα ισχυρό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση ενός μικρότερου και πιο αποδοτικού μοντέλου.

Παράλληλα, ανακοίνωσε ότι η Meta θα δημιουργήσει ένα νέο πλαίσιο εταιρικής διακυβέρνησης, το οποίο θα δίνει στους ανεξάρτητους διευθυντές της εταιρείας την αρμοδιότητα να εγκρίνουν τα κριτήρια ασφαλείας που θα πρέπει να πληρούν τα μοντέλα πριν από την κυκλοφορία τους.
 
 

Πηγή: skai.gr

Πηγή: www.skai.gr